工程实践
AI 与 RAG 工程
围绕 RAG、LangChain、向量数据库、知识库和 AI 应用工程，展示梦帮集团在内容工程与智能工作流方面的公开技术积累。
Article Summaries
摘要页
RAG实战：用LangChain+向量数据库构建知识库
《RAG实战：用LangChain+向量数据库构建知识库》聚焦AI 与 RAG 工程方向，围绕一、引言：为什么需要RAG架构、二、RAG技术原理解析、1 RAG的工作流程、2 向量检索的核心原理等主题整理为站内摘要，便于快速判断技术背景、适用场景和继续阅读路径。
LangChain入门到实战：构建你的第一个大语言模型应用
《LangChain入门到实战：构建你的第一个大语言模型应用》聚焦AI 与 RAG 工程方向，围绕一、引言：大语言模型应用开发的范式转变、二、环境准备与快速入门、1 开发环境搭建、2 第一个LangChain程序等主题整理为站内摘要，便于快速判断技术背景、适用场景和继续阅读路径。
量子支持向量机（QSVM）：分类问题的量子加速
《量子支持向量机（QSVM）：分类问题的量子加速》聚焦AI 与 RAG 工程方向，围绕目录、第一章：支持向量机基础理论回顾、1 支持向量机的基本原理、2 核函数与非线性分类等主题整理为站内摘要，便于快速判断技术背景、适用场景和继续阅读路径。
全球首创：异构双脑协作机制——让AI像人脑一样思考
《全球首创：异构双脑协作机制——让AI像人脑一样思考》聚焦AI 与 RAG 工程方向，围绕前言、一、为什么需要"双脑"？、1 单一 LLM 的局限、2 神经科学的启示等主题整理为站内摘要，便于快速判断技术背景、适用场景和继续阅读路径。